摩根大通(JPMorgan)的科拉诺维奇(Kolanovic)对那些预计拜登将获得压倒性胜利的人发出了另一个警告
Zerohedge撰文指出，上周，有一篇文章详细介绍了摩根大通(JPMorgan)首席定量分析师科拉诺维奇(Marko Kolanvoci)对所有那些预期拜登会以压倒性优势获胜的人发出的警告。
在这篇文章中，通过图表展示了选民登记数据最近的变化，以及这些变化对州选举结果可能产生的影响。简而言之，摩根大通的策略师家发现，在关键的战场州，共和党的选民登记数量大幅增加，而民主党的选民登记数量仅略有增加……
与此同时，还观察到，D-R(民主党人较少共和党人)登记的变化“与随后D-R投票结果的变化高度相关”。
摩根大通总结说，如果科拉诺维奇的假设是准确的，那么上面显示的选民登记数据的变化将使所有的民意调查无效，比如最受欢迎的来自Real Clear Politics的民调显示，拜登横扫了各个战场州。
事实上，该行得出的结论是，“从科拉诺维奇的分析中，特朗普很可能最终赢得宾夕法尼亚州(20张选举人票)、佛罗里达州(29票)和北卡罗来纳州(15票)这三个关键州。”尽管如此，科拉诺维奇还是说，选民登记的变化只是决定选举结果的一个变量，“这些结果不应被视为对州选举结果的预测。”
今天，摩根大通定量分析给出了另一个变量，这个变量也表明特朗普获胜的几率远高于常规(2016年大选显示出的缺陷)民调所暗示的几率。
在当地时间周三早上发布的一份报告中，科兰诺维奇对美国大选进行了Twitter情绪分析，并将其与传统民调数据进行了对比。
如下表所示：显示了基于QuantCube社交媒体(Twitter)分析的拜登和特朗普在全国范围内的支持率，并将其与RealClearPolitics的民调平均值进行了比较。
在评论这些数据时，科拉诺维奇说，看看社交媒体情绪的演变，就会发现“拜登对特朗普的领先优势在9月份扩大了(可能是由于第一场辩论、市场疲软和COVID的发展)。”
随着总统的COVID-19诊断结果出炉，市场人气触底，但此后开始有意义地复苏。”该定量分析还指出，“社交媒体情绪似乎是民意调查平均水平的一个领先指标。”因此，在其他条件相同的情况下，人们可以预计投票结果在不久的将来会更加紧张。”
此外，另一个关键的考虑是，即使是情绪数据也可能偏向于支持拜登，就像最近Twitter和Facebook对亨特·拜登新闻的压制丑闻所显示的那样。
就连摩根大通也承认，“人们还应该注意到，社交媒体发出的信号可能也不是公正的——压制或增加某些类型的账户和信息会扭曲这些信号。”例如，在很多情况下，来自总统本人的消息和可能对他有利的报道(如《纽约邮报》等)都遭到了压制。”
出于这些原因，他写道:“尽管我们认为，社交媒体的情绪是一个好的信号，但我们建议不要只从表面上看绝对的解读。(也就是说，可能存在持续的偏见)，人们的情绪也发生了变化。”
最后，或许也是最重要的是科拉诺维奇的观察，来自他对民意调查与民意分歧的讨论，不是在总体层面，而是在摇摆州内部。
根据QuantCube的社交媒体分析和RealClearPolitics的民意调查平均值，下一张图表显示了拜登和特朗普在几个州的支持率，摩根大通的定量分析观察到，“在好几个州，社交媒体情绪分析和民意调查之间存在分歧。例如，在亚利桑那州、佛罗里达州和乔治亚州，人们的情绪与民意调查结果存在分歧。”
下表总结了上述数据，强调了在三个摇摆州，支持特朗普的情绪与民调之间的戏剧性变化。
这些数据的影响是深远的：如果像科拉诺维奇所说的那样，社交媒体情绪(尽管可能对特朗普存在偏见)是民调的一个领先指标，然后特朗普已经在亚利桑那州、佛罗里达州和乔治亚州等关键的摇摆州领先于拜登(民意调查预计将在未来几天赶上)。这三大关键摇摆州总共又56张选举人票，并且很可能最终成为决定选举结果的摇摆因素。
注：以上图片均来源：摩根大通、QuantCube、Real Clear Politics等
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